8月29日，上海黄浦江畔，2019世界人工智能大会（WorldArtificialIntelligenceConference，全称WAIC）在这里月揭幕。世界各地的顶尖人工智能科学家、企业家、投资人纷至沓来，国内外政要、国际的组织代表、还包括图灵奖获得者在内的顶级科学家及国内外人工智能龙头企业领袖皆在此各抒己见。
作为2019世界人工智能大会的主题论坛之一，2019全球人工智能身体健康峰会以“智汇身体健康·意识到未来”为主题，通过建构一个多元、对外开放、创意的全球性分享交流平台，就人工智能身体健康领域发展趋势、行业监管、创意技术、实践中应用于及投资风向等话题展开深入探讨。上海市副市长宗明、国际电信联盟秘书长赵厚麟、国际电信联盟高级顾问Sim？oFerrazDeCamposNeto、工业和信息化部科技司朱秀梅副司长、国家公共卫生身体健康委规划发展与信息司副司长刘文先分别为本次峰会致词。
徐汇区区委书记鲍炳章、上海市经济和信息化工作党委副书记马列贝利、上海市公共卫生身体健康委员会副主任赵丹丹、中国信息通信研究院院长刘多联合参加本次峰会。除此之外，英国NHS、日本经济产业省医疗产业司、国家卫健委医管中心、国家药监局、中国公共卫生信息学会等机构代表和联影医疗、腾讯医疗、AWS医疗、西门子医疗、罗氏临床、IBMWatson、阿斯利康中国、数坤科技、兰丁高科、浅恭医疗、BabylonHealthAPAC、杜邦、东软、科大讯飞医疗等一众AI身体健康头部企业高管，以及来自上海、北京等地部分三甲医院负责人参加活动并展开主题共享。
在参会期间，动脉网专访了数10名医疗领袖与创业者，并对展览情况展开了统计资料，企图在盛会的同时，勾勒出有一副现实的人工智能世界景象。在这幅景象之中，人工智能早已不是纸上谈兵，AI已了解医疗的各个角落。
医疗AI发展的五大趋势2019年4月，国务院公布的《新一代人工智能的发展规划》明确提出了大数据时代，群体智能、跨媒体智能、人机混合强化智能、自律智能系统五个新的方向，毫无疑问为中国人工智能技术的发展奠定了一个厚重的基地。而随着大方向上技术的前进，人工智能于是以大大拓宽其可应用于的细分领域范围。那么这些技术不会预示医疗南北何方？中国工程院院士潘云鹤在演说之中提及了五个最重要趋势：中国工程院院士潘云鹤第一趋势：人工智能影像企业正在大大兴起作为AI应用于最久远的一个细分领域，人工智能影像企业堪称医疗AI的先驱。
对于这一技术的发展，潘云鹤院长回应：“AI影像系统可以协助许多医生提升医技水平，而许多公司在技术的发展中作出了最重要的反对。比如说浅恭医疗，它用作胸片的AI工具，对肺癌的检测亲率超过了98％以上，相比之下低于人工；浙大邵逸夫医院用角膜炎图像智能识别，其人工智能的准确率早已多达80％，这一数字多达了96％的测试医生。”第二趋势：新一代智能医疗硬件装备经常出现基本技术模型（素材源于演说PPT）AI的发展好比于独立国家的软件，许多硬件也因此产生了政治宣传式的转变。
潘云鹤院长以浙大孔德兴教授智能超声仪与连建宇博士的智能科室移动核磁共振为例为这一趋势展开了叙述。在2018年11月全国首届成像AI读片大赛中，浙大孔德兴教授设计的智能超声仪以1分36秒的耗时，90％的准确率战胜了平均值耗时45分钟，74．46％准确率的百人杰出医生团队。
这意味著，AI显然需要辅诊医生作出更加精确、更加很快的决策。而连建宇博士的智能科室移动核磁共振需要在超强早期较慢辨别坏死梗塞，突破顶盖和屏蔽容许，需要相容生命保持系统与生命监测系统，运用AI自动提醒出现异常的组织区域，并获取影像学、病理学AI临床建议。比起与传统器械，该设备需要让医生在更加简单的环境下展开核磁共振检查，并提升影像辨识准确率。第三趋势：跨媒体智能医学装备经常出现基本技术模型（素材源于演说PPT）“手眼系统＋医生”是跨媒体智能医学装备的核心，它把医生眼前看见的病灶和过去检查中的病灶的影像部分变换在一起，让医生能在手术中看得更为确切。
仍然以来，其中尤为出色的产品非达芬奇什科。如今国产医学装备也在大大向着跨媒体智能的方向金发会合，潘云鹤院长提及的杭州三坛医疗科技乃是一个很好的例子。
骨折废黜常用开口始、切开复位的方式展开化疗，但开口废黜可靠性劣、医生经验倚赖低，而切开复位则后遗症大、发炎多。相比之下，杭州三坛医疗科技研发了一款AR眼镜可让医生更加明晰地理解患者伤势部位状况，融合X光片、三位修复、人工智能技术，医生需要更加准确地打螺丝、活血，以更加小的后遗症对患者展开化疗。第四趋势：医学装备与服务＋5G网络基本技术模型（素材源于演说PPT）5G有三个最重要的特征。
第一个是宽频的传输，不利于医学的图像高分辨度的远程展开传输。第二个是海量终端、按时钟，不利于医疗设备的远程控制和远程观测。
第三个是低可信、较低延时的信号传输。这三个对于医疗装备和5G结合，构成新的互联网的医疗装备，具备极大的反对意义。潘云鹤院长指出：“不但要做手机中的5G建设，而且要做医疗装备的5G建设。
我们现在早已可以展开远程核磁共振检查，用于5G技术后，远程医疗就可以做到的很好。”第五趋势：技术构建从现在的形态上看，一款成熟期的医疗装备经常兼具人工智能、互联网、5G等等多种技术，而在云平台的夹持下，辈出了一种医疗的新模式。潘云鹤院长在演说中回应：“这一经营模式的技术模型，实质上是把智能设备和云平台融合在一起以后，不但被医院用于，而且还能被病人和家庭用于。并且把能急救车和药店都连在云平台，为医疗研究、教学和管理展开服务。
”在演说最后，潘云鹤院长总结道：“我们分析了这五种模型，最后可以看见，新一代人工智能将抗拒医疗仪器展开变革，进而使得人类医疗保健的方式产生极大的变化。这是由医疗系统、药物系统和医疗保健系统——整个系统的包含产生一个极大变革。在这个变化中间，医疗的水平一定会获得一个很大的提升。
”“变革顺利的关键是要寻找一个适合的模式，让医院、医生和患者以及政府尽量失望，这样的模式才需要把医疗的智能化很快推上高潮。所以我们可以看见，人工智能和医疗的融合，对医疗卫生系统的影响是十分深刻印象，也十分系统。
那么，变革中的人们，回头在前面，就是机遇；回头在后面，就是挑战。”从非临床AI和临床AI的分类看医疗人工智能商业化除了潘云鹤院长对于AI趋势的思维外，医疗AI的商业化某种程度有一点探究。
本次大会的开始，国家药品监督管理局医疗器械技术审评中心、上海申康医院发展中心以及众多参予审评流程的三甲医院争相参予了此次盛会，并在会上展开了联合国国际电信联盟（身体健康医疗人工智能焦点组）国内对口组授牌仪式。身体健康医疗人工智能焦点组（FGAI4H）主要致力于身体健康医疗人工智能的标准实研究，并探讨身体健康医疗人工智能的数据格式、标准数据集和算法评估检验等方面，白鱼草拟身体健康医疗人工智能技术报告及甄选身体健康医疗人工智能横向领域的最佳应用于案例，联合健康医疗领域及人工智能横跨领域学者专家，联合推展身体健康医疗人工智能创意发展。
而此次身体健康医疗人工智能焦点组国内对口组的正式成立，总结和吸取了国内外焦点组的先进设备工作经验。会议的热点再度返回了医疗AI的器械审核问题。非临床和临床的问题实质上要求了医疗AI产品拿二类证还是三类证的问题，也就是AI的商业化问题。
毋庸置疑，非决策的产品不会回头得更慢，因为这类产品的审核流程更加明晰，而商业模式也更加非常简单。东软首席身体健康科学知识官黄峰向动脉网记者荐了这样一个例子：“看心血管的狭小程度，以前医生有可能自己得渐渐去找，渐渐看自己去量，现在一些公司做到了这类产品以后，能把整个血管的宽度都算数出来，让医生一目了然。以前这些项目必须一个多小时才能已完成，现在仅有须要数分钟，只不过用的价值极大。”这类产品可以孕育出许多新的商业模式，以FFRCT服务科亚医疗为事例，医生经常将涉及的计算出来工作转交坐落于院外的科研医疗实验室展开计算出来，而科研医疗只需将精确的AI“测量”结果回到给医院才可。
再行如深透医疗的SubtlePET某种程度是运用AI对PET（还包括PET－CT及PET－MR）扫瞄结果展开修复，以提高光学质量。凭借这种模式，深透医疗已与多家医院签订年费协议。
在上述过程中，医生并不关心计算结果的来源，而只关心结果的准确度。这些器械主要注目了“测量”这一环节。但这是一个阶段性的发展情况，AI终会从非辅助南北辅助。
对于这一过渡期，联影、东软、西门子使用用了某种程度的方式，即给与人工智能影像企业一个展出产品的舞台，尝试借此投票决定一些各具特色的出色产品。当然，这并不阻碍他们研发自己的杰出AI产品，联影不仅在其临床工作站中自行研发AI智能图形技术，同时也在化疗过程通过自动靶区勾画的方式，让AI更佳地赋能临床，打造出跨越临床医疗仅有工作流，创建能覆盖面积多病种的AI。东软某种程度尝试通过AI的方式减少CT剂量，并在其他设备中，尝试确保“测量”精度的同时，展开“决策”的思索。
这也许也是AI影像企业前进较慢的原因，却是，离“决策”的时代，医疗AI还必须一段时间。AI医疗的发展方向问题：符合市场需求还是极力建构？那么，AI企业如何自由选择自身发展？即使非临床AI和临床AI是由监管机构展开制订，但监管机构在制订标准时，考虑到的不是人工智能产品的商业化，而是确保它的安全性、伦理问题。所以，企业在思维发展问题时，除了监管所需的安全性与伦理问题，社会价值与技术价值某种程度不应是其执着的重点。
对于这个问题，体素科技CEO丁晓伟用公司在美国的发展思路为事例展开了理解。体素在海外的业务之一是通过AI技术提升家庭医生医疗效率以超过节省医保开支的目的，这种方式既还包括提升肾功能质量，以及先前手术费用。
通过提升问诊效率，解决问题医疗资源给定问题。丁晓伟告诉他动脉网记者：“体素的核心理念是要逃跑患者、医生乃至政府的市场需求去研发AI产品。比如说，美国家庭医生仅有展开为期半天的皮肤病训练，那么我们给他们获取一个皮肤病辅助临床软件，就能极大地提高他们的能力，而随之带给的是医保费用的节约——对于美国这样医院和医保一体的医疗体系，他们有强劲的动力实行AI产品。”而对于技术价值，安德医智大中华区CEO李晶珏回应：“仅有病种与全流程是AI企业致胜的关键。
这是因为患者去检查时是不告诉自己所患疾病的种类，而是必须一个全面的产品对患者展开彻查。而对于医生而言，临床只是工作的一小部分，只有了解到医疗仅有流程，全方位提高医疗效率，医院才不会更佳地接纳AI的价值。”如今，这家专心于神经系统的人工智能企业早已做了神经系统仅有病种覆盖面积，并通过AI肿瘤勾画紧贴了化疗环节。总的来说，一项AI产品必须兼具技术完善性与社会市场需求，同时能符合监管机构获取的安全性、伦理检查，才是一款需要存活的产品，两者缺一不可。
否则，没市场需求、技术不合格的产品即便享有证件也难以获得市场的接纳，而符合市场需求、技术完善的产品没证件也无法在市场上销售。西岸之外，展区又有怎样的精彩除了论坛上的精彩演说与专访，动脉网的记者某种程度回到了坐落于上海世博展览馆的主论坛区（展区），尝试通过各家企业展出的产品一览医疗AI发展趋势。影像筛查，兵家必争之地，各有所长记者在现场看见，还包括商汤、腾讯、复星杏脉、依图、所述、体素等企业都展览了各自的影像筛查产品。作为中国医疗人工智能企业代表，依图医疗携同旗下care．ai全栈AI产品亮相此次盛会，其全面、成熟期的医疗多场景解决方案引发与会嘉宾的高度注目，诸多应用于案例如智慧儿童医院解决方案、“韧一体”生长发育项目管理一站式解决方案、城市级公共卫生AI中台、《naturemedicine》顶级科研论文等成果屡屡沦为会场焦点。
与所述深度合作的上海市第十人民医院（以下全称“上海十院”）亮相了2019世界人工智能大会。所述科技AI医疗产品落地上海十院一年多的时间里，总计辅助医生阅片约数万事例。上海十院放射科主任汤光宇在现场回应：“原本肺结节的报告必须5到10年工作经验的医师、主治医生或者低年资住院医生才能已完成，现在刚来一年的工作人员也可以在AI的协助下分担读片的工作了。
”复星杏脉现场展出了影像阅片和病理阅片两大产品，产品应用于疾病领域还包括肺部、乳腺、心血管、骨关节等部位。值得一提的是，在肺癌影像暇片中，复星融合旗下杏脉科技、复星直观发售了一站式解决方案，AI影像阅片找到结节后，手术机器人可以展开高精度前列腺，前列腺的组织再行由ROSE系统辅助病理医生展开辨别。此次展览的肺部前列腺机器人来自达芬奇手术机器人厂家直观医疗和复星共建企业复星直观。
记者了解到该机器人2019年初获得FDA批准后，此次是首次在美国以外的地区首次展览。在现场，观众可以必要体验操作者手术机器人展开支气管采样。
商汤的医疗AI影像产品主要是用作肺结节筛查和心血管领域建模及病灶找到。商汤智能医疗平台也能基于非常丰富的影像三维后处理功能，对临床化疗实行智能辅助规划。
以及协助医生较慢已完成患者筛查，病灶检测和特征分析等工作。目前来看，商汤在医疗AI业务分成三大板块，还包括智慧医院和医联体升级，反对多终端阅片远程阅片、医联体互联互通和分级医疗场景；医学图像辅助临床；智能化疗辅助规划。体素科技则是研发已完成了三种仅有病种线产品，还包括胸部CT、眼底筛查、皮肤病自检。以眼底筛查为事例，体素科技早已已完成了从单病种筛查突破为全病种阅片。
目前体素科技的眼底产品能检测几十种病灶，除了糖尿病视网膜恶性肿瘤、糖尿病黄斑水肿、青光眼、白内障、老年黄斑变性等病灶特征，还包括微血管瘤、视网膜内出血、硬性积聚、棉絮斑、视网膜外出血、新生血管、激光斑、玻璃膜疣、玻璃体清澈等病灶恶性肿瘤。除了影像产品，病理AI产品也有亮相，浅思维人工智能科技联手复旦大学附属肿瘤医院首次亮相，全方位呈现出浅思维AI＋医疗领域的落地产品：人工智能宫颈癌辅助筛查系统。浅思维展台服务医院沦为新的场景人工智能作为一种技术也在大大地融合到有所不同的医疗应用于场景中。
在五谷丰登好医生的互联网医院场景中，人工智能扮演着两个角色，一是搜集患者有效地信息，AI不会自动告知患者生理指标和疾病特征，搜集关键信息，展开导诊和分诊；二是利用科学知识图谱得出智能临床建议。五谷丰登好医生展台背后的技术承托力量来自五谷丰登好医生的“AIDoctor”辅助医疗系统，AI辅助系统早已应用于到五谷丰登好医生自有医疗团队和全部科室及近150家线下医院，总计覆盖面积多达3000种疾病，并在五谷丰登好医生多达3．5亿人次咨询数据的训练下持续优化。腾讯为医院管理研发了腾讯觅决，反对医院智能决策。
通过该技术，医院可以直观立体地看见医院医护人员和患者产于情况，以及展开物业管理，对医院如电梯运营情况载客率等情况用直观可视化方法呈现出。在医院遇上紧急事件再次发生时，可以较慢有效地调配资源除此以外，医疗技术观测室还可以确保网络资产安全性，让医院免遭网络攻击威胁。万达信息则是针对根本性高发慢性疾病，构建面向大规模人群的慢病筛查及管理。通过运用图像识别、多模态融合等关键共性技术建构了全流程人群筛查、智能高危预警、智能语音身体健康管理等人工智能辅助模块，构建早于找到、早于防治、早于化疗。
目前已覆盖面积上海全市范围和全国多个城市。科研大数据平台在现场，记者也找到多家企业布局科研大数据平台。它们的主要功能是将电子病历数据结构化，助力医生科研创意。以依图的和华西医院联合公布的国内首个肺癌临床科研智能病种库为事例，该病种库汇总2万余例肺癌患者仅有周期数据，超强百万份临床报告，千万级完整医学图像。
在结构化后构成大数据平台赋能科研是第一步，依图还在尝试在电子病历基础上展开智能辅助临床。依图发售的智能临床，主要基于NLP技术、深度自学和医学知识图谱，解构临床电子病历数据，构成智能病种库，并以此为基础建构辅助诊断模型。依图和广州妇儿医院合作的涉及论文，辅助诊断系统涵括55种儿科疾病，中位数准确率90％。记者了解到，森亿智能也在将与疾病仅有病程涉及的院内数据和院外随访数据统合，并通过医学自然语言处置引擎构建科研数据的精妙管理和高效转化成，构成科研大数据中心，并获取多种科研智能化工具，提高临床科研效率，加快学科建设。
在此次人工智能大会现场，森亿智能重新加入华为正式成立的上海鲲鹏生态联盟。其他创意高地应用于五谷丰登医保科技AI用作保险风触。
在现场，动脉网记者了解到，五谷丰登医保科技AI产品有四大类：医保风触、处方审查、医疗票据自动识别、基层医疗身体健康车。由于医疗数据可用性较低，医保风触必须对疾病、医药、医疗流程原理等有较深解读，医保风触可玩性较小。五谷丰登医保科技此次主要应用于基于“规则审查＋大数据风触”的五谷丰登医保鹰眼，可以遏止医保基金欺诈、浪费和欺诈，减少医疗成本支出，提高百姓就诊体验，目前早已在部分城市构建应用于。医疗票据辨识则主要利用OCR辨识技术提高赔偿效率，增加保险公司人力成本。
AI应用于医学影像方面早已百花齐放，但是在现场用作生物制药方面，展览产品的企业较较少。在现场，动脉网记者找到，在依图展馆的角落中经常出现了AI应用于生物制药，现场展出信息并不多。据理解，此次依图进占AI生物医药主要由纽约分公司负责管理。
除此以外，在亚马逊展台，记者也找到也有产品应用于医学影像处置、NGS数据处理以及NLP处置临床信息和临床大数据建模与可视化应用于。据报，亚马逊目前没必要面向医疗横向行业研发模型，而是为行业客户获取算法和底层架构。总的来看，参与本次展览的企业仍然几乎由信息化、AI影像企业构成，五谷丰登好医生、五谷丰登医保科技、亚马逊等企业的重新加入让整个AI医疗体系显得更为甜美。
未来，新药研发、快病管理、辅助临床……哪一个不会再行落地？也许你心中早已有了自己的答案。
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